刘年丰：操作的核心是操作对象，但以前的主流模型太关注全局信息。我们的思路是：通过多个二维热力图，把要操作的对象位置自适应地学习出来，让模型意识到什么是最需要响应的操作对象。
传统的电力巡检用的是四足狗，但这些操作需要类人的构型。在最近的电力智能巡检大赛中，我们的机器人实现了跨站室迁移成功率90%、新柜型示教少于10次、末端定位精度±15mm的严苛指标，验证了落地可行性。
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年轻人行走在充满烟火气的街巷村落，围观充满创意的花车巡游，记录打铁花的壮观，直播侗族大歌的高级音乐感，将传统的苏绣穿在身上……每个人既看风景，也成为春节流动风景中的生动元素。
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